本系统处于公测阶段,请勿上传非公开或敏感信息,感谢您的理解与配合。
基于点胶头异常检测和深度学习的最佳点胶量预测模型软件及算法开发
收藏
基于点胶头异常检测和深度学习的最佳点胶量预测模型软件及算法开发
所属领域:
广东省-佛山市
所属地区:
人工智能
拟合作方式:
定制采购
报价(万元):
面议
所处阶段:
其他
信息有效至:
2025年10月1日 - 2026年12月31日
所属类别:
场景机会
我要对接
场景名称
基于点胶头异常检测和深度学习的最佳点胶量预测模型软件及算法开发
项目简介及需求痛点
1.技术革新层面 通过AI算法与光谱分析仪检测的色坐标原始数据进行深度结合,通过不同点胶量的色坐标原始数据在麦克亚当椭圆上的落点分布训练点胶量预测模型,突破人为经验预测点胶量增加/减少改变色坐标在麦克亚当椭圆上落点分布的传统方式; 2.生产优化层面 实现20款产品型号的麦克亚当椭圆三阶直通率提升1%,通过“智能AI检测软件”,减少因点胶头异常导致的产品不良、减少重复调节点胶量导致的产品报废、提高点胶量一次判断准确率和首检支架网格异常排查; 3.技术赋能与效率跃升 通过AI点胶量预测、点胶头异常检测和支架网格异常检测。实现人为无法实时做到的数据分析能力,避免人工误判导致的批次质量风险,从而降低生产成本和提升生产效率。