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基于大模型的肿瘤诊疗能力提升
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基于大模型的肿瘤诊疗能力提升
所属领域:
广东省-广州市
所属地区:
医疗卫生
拟合作方式:
定制采购
报价(万元):
面议
所处阶段:
前期谋划
信息有效至:
2025年10月1日-2026年12月31日
所属类别:
场景机会
我要对接
场景名称
基于大模型的肿瘤诊疗能力提升
项目简介及需求痛点
拟通过医疗大模型、知识图谱、多模型协同等技术,构建肿瘤病历智能生成与决策支持体系,提升中山大学肿瘤防治中心防治能力。
具体合作需求
1.病历生成需求:千亿级医疗大语言模型微调、语音转录声学模型、结构化语义识别(OCR + 版面分析)及智能回填技术。 2.精准分期与规范化决策需求:多模型协同推理(逻辑推理模型 + 病历理解模型)、监督微调(SFT)、知识图谱融合(AJCC 分期标准 / NCCN 指南)及工作流自动化技术,实现肿瘤原发灶/淋巴结/转移灶关键参数自动提取、符合国际指南的 TNM 分期评估建议生成、循证医学证据实时匹配成效。 3.临床试验受试者智能招募需求:采用大语言模型(LLM)驱动的医疗文本结构化技术、知识图谱与智能匹配算法融合方案,实现复杂病历文本高效解析、纳排条件智能拆解及患者与临床研究项目的精准双向匹配。