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基于知识图谱与语言大模型的病历数据治理系统
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基于知识图谱与语言大模型的病历数据治理系统
所属领域:
广东省-广州市
所属地区:
人工智能,医疗卫生
拟合作方式:
定制采购
报价(万元):
面议
所处阶段:
前期谋划
信息有效至:
2025年10月1日-2026年12月31日
所属类别:
场景机会
我要对接
场景名称
基于知识图谱与语言大模型的病历数据治理系统
项目简介及需求痛点
拟构建病例数据治理系统,统一数据治理,提升病例结构化效率,助力医疗科研与临床决策。
具体合作需求
1.自动化病例解析系统:采用基于DeepSeek等语言大模型的智能标注技术,实现从自由文本中精准提取诊断、用药等核心实体及关系,降低人工标注成本,提升病历结构化效率。 2.医疗知识图谱:采用专科医生主导的同义词知识库构建技术,通过整合临床指南、历史病历数据及医生经验,建立医疗知识图谱,实现症状描述、诊断术语、用药描述等临床要素的标准化映射与语义关联,为数据治理提供统一标准。 3.跨模态检索:采用基于知识图谱的同义词扩展查询技术,在检索时通过知识图谱自动匹配关键词的同义表达,覆盖多样化表述场景,提升查询召回率与精准度。