案例简介  

广东粤海水务股份有限公司、广州南沙粤海水务有限公司将智能传感、人工智能大模型等数字创新技术引入南沙区供水系统各主要环节中，形成了供水系统全流程数字化解决方案。

供水系统包含了水源采集、处理、输送等多环节，涉及水厂、输水管网、泵站等多类生产主体与设施。目前，在供水生产应用场景中，水务行业缺乏有效地可视化监管及智能分析能力，难以实现数字化、智能化、精细化管理运营。

 在该应用场景中，通过物模型管理、数据引擎、组态库和孪生应用管理等，研发建立了供水系统“数字孪生”平台，能够自由编排、快速构建三维可视化水厂，并对标准工艺单元和设备物模型统一管理。通过综合应用机器学习、边缘计算等新技术，对水厂的絮凝药剂投放关键工艺进行“非线性建模”，形成了智能絮凝药剂投放模型，并部署至边缘计算网关，从而实现了絮凝药剂精准投放。通过综合应用管网动态压力调控、漏失评价定位等新技术，打造了“智慧控漏”数字化平台，从而实现管网资产管理、模型运算、漏损控制、调度决策等智慧化应用。

在该应用场景中，供水系统全流程数字化解决方案在提升全过程管理效率、降低生产成本、控制管网损漏等方面效益显著。管理效率方面，实施270余项远程巡检，降低人员巡检频次80%。生产成本方面，在水质达标的前提下，平均絮凝药剂投加量降低约15%。损漏控制方面，管网整体漏损率由11.2%降至9.5%，每年节约水资源损耗约360万吨。

案例价值

  供水是重要的民生基础服务。据国家统计局数据，我国规模以上水务企业数量超过3000家，总产值近4500亿元。供水系统全流程数字化解决方案，以数字化、智慧化技术支撑供水行业精细化、高质量发展，通过该应用场景的技术优化迭代升级和展示，能够加速该方案的推广应用，推动供水行业提升发展效益、降低资源损耗。

参与单位

广东粤海水务股份有限公司

联系人：李伟利

联系方式：19168834424