案例介绍

1、现状：传统海试难度大、人力成本高、数据管理分散，难以满足准确、实时、高频的海试需求。水域救援风险高、难度大。海空一体解决方案，嵌入深度学习型AI智能中枢，搭载无人船、无人机和水下机器人在内的多种无人系统装备，实现多平台协同作业。

2、成效：1）海洋科研：为海上实验平台设备提供安全性检查、水温环境监测，满足近海试验作业需求。2）安全应急：无人机可缩短灾害勘查时间，无人船使水下搜救定位精度提高，AI技术则通过动态路径规划降低救援资源消耗，搭载机械臂，实现精准快速救捞。除此，还能支撑溢油事故应急等。

3、前景：助力多海洋科研，实现海洋灾害的预警，构建全域应急通信体系，并可服务于海上风电、油气平台等高风险领域。

案例亮点

1）基于一体化装备协同包括一艘无人艇、一架系留式无人机、一台观察型水下机器人、一台作业型水下机器人和一个20英尺标准集装箱式操控站，各子系统之间通过线缆连接，形成智能协同体。

2）搭载无人船、无人机和水下机器人在内的多种无人系统设备，打通海空作业链路，实现空中观测、水面巡逻，水下拍摄及作业一体化。实现多平台协同作业。满足近海试验作业需求。

案例启示

可推广领域：

海洋科研与监测：海上科学试验可推广至气候变化研究、海洋资源勘探等领域，提升数据采集效率。

可再生能源运维：海上风电场运维技术可扩展至潮汐能、波浪能等清洁能源项目，助力碳中和目标。

智慧渔业与养殖：海洋牧场的网箱补漏技术适用于智能化水产养殖，降低损失并提高产量。

海上作业安全：水下脱钩挂钩等作业模式可推广至港口物流、海底管道维护，减少人工风险。

海洋旅游与文创：海空潜旅游摄影技术能推动滨海文旅经济发展，结合VR/VR体验创新。

应急与安防保障：水下跟拍系统可用于海上搜救、边境巡逻等场景，增强公共安全响应能力。

成功关键

本项目的核心成功关键在于深圳慧眼依托自主AI算法，实现智能识别与决策，同时结合上海交通大学海南研究院的海洋装备技术及实践经验，确保方案兼具创新性与可行性。AI算法提升了作业精度和效率（如自动检测网箱破损），而学术机构的工程经验则解决了复杂海洋环境下的技术落地问题，形成“技术+实践”的双轮驱动。

其他重要建议

强化跨部门协作：政府、企业与研究机构需共建合作平台，推动技术标准化和资源共享。

注重可持续发展：在推广中应遵循生态友好原则，避免海洋污染，并探索蓝色经济模式。

投资人才培养：加强海洋科技专业培训，吸引复合型人才，以应对技术更新迭代的挑战。

参与单位

          上海交通大学三亚崖州湾深海科技研究院、应急救援单位