案例简介

采用智能网联实验小车为主要实验对象，通过物联网技术，集成了道路交通信息收集、路口红绿灯信息收集、车辆定位信息收集、车辆运行状态信息收集等功能，通过设备间的互联互通，实现系统的自动化和智能化如（识别红绿灯、可变车道，车道限速等）。通过3D可视化技术，实现三维交通场景的可视化。另外实验小车采用了人工智能技术，能通过交通图像识别技术，实现其自动驾驶的功能。解决市场上的相关实训教学产品在车路协同应用和数据交互测试等车路协同理实一体化方面的不足，为学生理解车路协同原理，掌握车路协同应用场景提供支持。

案例亮点

1、通过先进的交通信号控制算法，可进行单点控制，联机优化信号控制。

2、通过物联网技术，集成了道路交通信息收集、路口红绿灯信息收集、 车辆定位信息收集和车辆运行状态信息收集；

3、智能网联实验小车实现识别红绿灯、可变车道、车道限速等智能化；

4、通过3D可视化技术，实现三维交通场景的可视化；

5、智能网联实验小车采用人工智能技术，通过交通图像识别技术，实现自动驾驶核心突破。

案例启示

1、推广领域：适用于交通专业的全国各大高等院校和研究机构，学生能在模块集成、设备集成和系统集成的动手实践中，掌握交通信息检测、交通信号控制、停车管理、交通收费、信息发布的相关原理、构成情况、方案设计和软件开发等交通专业基础知识和技能。教师和学生还可通过设备提供的开发接口进行二次开发，进行相关科研课题；

2、成功关键：以博士和硕士为骨干核心，软件工程、交通工程、人工智能和数据科学等多领域人才构成的研发团队；

3、其他建议：需持续推动技术创新与服务升级，致力于成为中国智能交通领域不可或缺的技术力量，为构建安全、畅通、绿色的现代城市交通体系贡献价值。

参与单位

广州现代产业技术研究院